• В Новый год без стресса: 7 правил подготовки к празднику

    В Новый год без стресса: 7 правил подготовки к пра...

    12.12.18

    0

    30

  • Готовим восточноазиатские блюда: пять рецептов для домашней кухни

    Готовим восточноазиатские блюда: пять рецептов для...

    12.12.18

    0

    34

  • Организаторы краш-тестов назвали самые безопасные автомобили 2018 года

    Организаторы краш-тестов назвали самые безопасные...

    12.12.18

    0

    26

  • Названы российские цены на обновленный Porsche Macan S

    Названы российские цены на обновленный Porsche Mac...

    12.12.18

    0

    27

  • Калифорнийская компания создает дешёвую искусственную мраморную говядину элитных сортов

    Калифорнийская компания создает дешёвую искусствен...

    12.12.18

    0

    31

ИИ научился распознавать объекты на картинках по голосовому описанию

ИИ научился распознавать объекты на картинках по голосовому описанию
  • 20.09.18
  • 0
  • 317
  • фон:

Уже достаточно давно существует технология распознавания речи. Как и функция распознавания изображения. Так почему бы их не совместить, улучшив сразу обе? Видимо, именно так и подумали эксперты из Массачусетского технического университета (MIT), разработав алгоритм, способный определить отдельные объекты на изображении, основываясь лишь на речевом описании.

О весьма интересной технологии пишет издание Engadget. Устройство нейросети довольно просто: она состоит из двух взаимодействующих между собой частей. Первая работает непосредственно с изображением – она разделяет его на сетку из ячеек, в то время как вторая отвечает за обработку аудио сигнала. Входящее сообщение разделяется на короткие 1-2 секундные отрезки. После этого программа проверяет, насколько каждая ячейка разделенного изображения соответствует каждому 1-2 секундному аудиофайлу. Сами разработчики сравнивают такой метод с общением с ребенком, когда вы указываете ему на объекты и говорите ему их названия.

Для новой технологии есть довольно большой спектр применений, самый очевидный из которых – интеграция в поисковые системы, однако разработчикам больше по душе использование системы в качестве инструмента для переводов, способных распознать язык и подобрать подходящие слова с точностью до 100%.

«Вместо того, чтобы давать программе задание использовать «прямой» перевод, можно сделать его контекстно-зависимым и научить систему переводить на разные языки описания и назначения объектов в зависимости от ситуации.»

Источник
  • Новый микрочип еще сильнее приблизил создание оптического квантового компьютера

    Новый микрочип еще сильнее приблизил создание опти...

    12.12.18

    0

    37

  • Создан материал, который может менять твердое состояние на гибкое

    Создан материал, который может менять твердое сост...

    11.12.18

    0

    94

  • В MIT использовали биологический вирус для того, чтобы ускорить работу компьютера

    В MIT использовали биологический вирус для того, ч...

    11.12.18

    0

    91